ਨਵਾਂਜਵਾਬ ਸਿਸਟਮ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਲਈ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੰਸਟ੍ਰਕਟਰਾਂ ਲਈ ਅਦੁੱਤੀ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਪ੍ਰੋਫ਼ੈਸਰ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਇਹ ਤੈਅ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਲੈਕਚਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕਦੋਂ ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੌਣ ਜਵਾਬ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਕੌਣ ਸਹੀ ਜਵਾਬ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਫਿਰ ਇਸ ਸਭ ਨੂੰ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਜਾਂ ਗ੍ਰੇਡਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ ਵੀ ਟਰੈਕ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।ਦੇ ਕਾਰਨ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਵਿੱਚ ਇਹ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਵੱਡਾ ਵਾਧਾ ਹੈਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਕੀਪੈਡ.
"ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਇਸਦਾ ਸਬੂਤ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਇਸਨੂੰ ਪੁਰਾਲੇਖ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕਿਸ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਨੇ ਜਵਾਬ ਦਿੱਤਾ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਇੱਕ ਸਵਾਲ ਬਾਰੇ ਕਿੰਨੀ ਦੇਰ ਤੱਕ ਸੋਚਿਆ," ਸਪੋਰਸ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ।“ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਫਾਲੋ-ਅੱਪ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਈਮੇਲ ਭੇਜਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਦੇਖਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕੁਝ ਸਹੀ ਨਹੀਂ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ।ਇਹ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦੀ ਭਾਗੀਦਾਰੀ ਨੂੰ ਵੀ ਫਲੈਗ ਕਰਦਾ ਹੈਵਿਦਿਆਰਥੀ ਵੋਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ.
ਸਪੋਰਸ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੋਂ ਸਾਫਟਵੇਅਰ, ਇੰਸਟ੍ਰਕਟਰ ਇੱਕ ਹਫਤਾਵਾਰੀ ਰਿਪੋਰਟ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਆਪਣੇ ਜਵਾਬਾਂ ਰਾਹੀਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕਿਹੜੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।ਇਹ ਇੰਸਟ੍ਰਕਟਰ ਦੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਵੀ ਮਾਪ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ "ਕੀ ਤੁਹਾਨੂੰ [ਇੱਕ ਸੰਕਲਪ] ਵਿੱਚ ਦੁਬਾਰਾ ਜਾਣਾ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ।"
ਇੰਸਟ੍ਰਕਟਰ ਭਾਗੀਦਾਰੀ ਲਈ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ।ਉਹ ਏਆਰਐਸ ਦੁਆਰਾ 10-20 ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਪ੍ਰੀਖਿਆਵਾਂ ਵੀ ਕਰਵਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਸਮਾਂਬੱਧ ਜਾਂ ਅਣ-ਸਮਾਂ ਹਨ।ਵਿਕਲਪ ਬੇਅੰਤ ਹਨ.ਪਰ ਕੁੰਜੀ, ਉਹ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਰੁਝੇਵੇਂ ਹੈ, ਜ਼ਰੂਰੀ ਨਹੀਂ ਕਿ ਸਕੋਰਿੰਗ ਅਤੇ ਗਰੇਡਿੰਗ ਹੋਵੇ।
ਸਪੋਰਜ਼ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ, "ਵਧੀਆ ਟੀਚਾ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮੱਗਰੀ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ, ਸਮੱਗਰੀ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰਨਾ, ਸਮੱਗਰੀ ਬਾਰੇ ਸੋਚਣਾ, ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਫੀਡਬੈਕ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਹੈ," ਸਪੋਰਸ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ।"ਇਹ ਆਖਰਕਾਰ ਉਹ ਹੈ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਭਾਗੀਦਾਰੀ ਇਨਾਮ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੇ ਉੱਤਰ ਲਿਆਉਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਉਹ ਇਸ ਬਾਰੇ ਬਹੁਤ ਯਕੀਨੀ ਨਾ ਹੋਣ।ਇੰਸਟ੍ਰਕਟਰਾਂ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਇਹ ਸਾਨੂੰ ਇਸ ਬਾਰੇ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਫੀਡਬੈਕ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੁਝ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਕਿੰਨੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਮਝਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।"
ARS ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨਾ
ਸਪੋਰਸ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਏਆਰਐਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਗਿਆਨ-ਅਧਾਰਤ ਸਿੱਖਿਆ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਵਧੇਰੇ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਦੋ-ਪੱਖੀ ਸੰਵਾਦ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਆਪਣੇ ਕੋਰਸਾਂ ਵਿੱਚ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਆਪਟਿਕਸ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀਆਂ ਨੂੰ ਸਿਖਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਉਹ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦੇ ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਮਦਦਗਾਰ ਹੈ।
"ਇਸ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀ ਸਿੱਖਿਆਤਮਕ ਸਮੱਗਰੀ ਹੈ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਹੱਲ ਚੱਲ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਦਰਸ਼ਕ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿੱਚ ਹੋਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਉਧਾਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ," ਉਹ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ।
ਹਰ ਲੈਬ ਜਾਂ ਲੈਕਚਰ ARS ਲਈ ਠੀਕ ਨਹੀਂ ਹੈ।ਉਹ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ ਕਲੀਨਿਕਲ ਸਿੱਖਿਆ ਛੋਟੇ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿੱਚ ਕਰਵਾਈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਘੀ ਕਰਨੀ ਪੈਂਦੀ ਹੈ, ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਲਦੀ ਨਾਲ ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਖਾਂਦੀ. ਸਵਾਲ ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਸਿਸਟਮ.ਉਹ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਏਆਰਐਸ ਬਹੁਤ ਕੀਮਤੀ ਹੈ ਪਰ ਇਹ ਸਫ਼ਲਤਾ ਸਿਖਾਉਣ ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ ਦਾ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਹਿੱਸਾ ਹੈ।
"ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਓਨੀ ਹੀ ਵਧੀਆ ਹੈ ਜਿੰਨੀ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ," ਸਪੋਰਸ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ।“ਇਹ ਬੇਢੰਗੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਇਹ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਓਵਰਡੋਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਇਹ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਨਿਰਾਸ਼ ਹੋ ਜਾਣ।ਇਸ ਲਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਾਵਧਾਨ ਰਹਿਣਾ ਪਵੇਗਾ।ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਪਤਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਜਾਣਨਾ ਹੋਵੇਗਾ।ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ.ਇਹ ਸਹੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ”
ਪਰ ਜੇਕਰ ਇਹ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਤਾਂ ਲਾਭ ਕਮੀਆਂ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਵੱਧ ਹਨ।
"ਸਿਸਟਮ ਇਸ ਗੱਲ ਵਿੱਚ ਫਰਕ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੇ ਸਮੱਗਰੀ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ, ਉਹ ਇਸ ਬਾਰੇ ਕਿਵੇਂ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੇ ਹਨ," ਸਪੋਰਸ ਆਪਣੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਬਾਰੇ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ।“ਸਾਨੂੰ ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਨਾਲੋਂ ਸੁਧਾਰ ਹੋਇਆ ਜਦੋਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਭਾਗ ਲਿਆ।ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਸਾਧਨ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਉਪਯੋਗੀ ਸੰਦ ਹੈ।
ਪੋਸਟ ਟਾਈਮ: ਜੂਨ-10-2021